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El modelo de IA puede predecir el riesgo de mil enfermedades

Publicado el 17 de septiembre de 2025 Por

Actualizado Miércoles 17 de septiembre de 2025 –
17:16

¿Qué pasaría si un Unión podría predecir el riesgo de desarrollar dos décadas durante dos décadas Diabetes, alzheimer o enfermedad cardiovascular? Eso es lo que promete Delphi-2 mUn modelo de inteligencia rápido capaz de predecir la probabilidad de más de mil patologías de la historia clínica de cada persona.

El trabajo que se ha publicado PersonajePasa un paso de las herramientas que generalmente se centran en un puñado de enfermedades especiales. Delphi-2 m No solo calculan los riesgos inmediatos.También ha modelado una trayectoria de salud durante 20 años, lo que abre la puerta en medicamentos preventivos para un nuevo paradigma. En particular, el instrumento puede predecir más que la probabilidad de un mayor desarrollo 1,000 enfermedadesUn número

El sistema ha sido capacitado con registros clínicos 400,000 personas En el Reino Unido (: Bioba del Reino Unido) y validado casi Dos millones de ciudadanos De Dinamarca. Según los autores, es la primera vez que se obtiene un modelo predecible en esta escala, que es capaz de administrar al mismo tiempo Cientos de patologías y se diseñan dinámicamente.

Es Utilidad de herramientas Así que es fácil de imaginar. Para relajarse con un paciente de ataque cardíaco grande antes de presentar síntomas, exhibición del cáncer o preplanador para monitorear la enfermedad neurodegenerativa.

Para aprender más

Salud.

El sistema de computación cerebral mejora hasta cuatro veces su capacidad debido a la IA

  • Desarrollo.
    María
    Madrid

El sistema de computación cerebral mejora hasta cuatro veces su capacidad debido a la IA

«Esta investigación parece ser un paso significativo hacia un modelado predecible de medicamentos, que es a gran escala, interpretable y más importante responsable moral», dijo. GUSTAVO SUDREl profesor de neuros genómicos del rey de Londres, así como un Centro de Medios Científicos (SMC) se recopila.

«Una simple manifestación de cómo explicar la IA para modelar las predicciones decisivo Si desea utilizar esta tecnología en la práctica clínica y sugiere que es posible Especificar personas de alta calidad que necesitan intervención«El experto continúa.

Además, SUDR enfatiza que Delphi-2M no se limita a los datos modernos. «Es alentador ver la arquitectura modelo diseñada intencionalmente para adaptarse a los tipos de datos más ricos, como Biomarcadores:Estar de estilo Imágenes médicas o Incluso genómicoA través de varias de estas integraciones futuras, la plataforma está bien posicionada para desarrollar una herramienta realmente de medicina precisa multimodal «, agregó.

¿Cuánto puede llegar Doctor Ai?

El potencial de Delphi-2M es enorme, pero no está exento de las restricciones. Como con cualquier sistema de datos de población, las predicciones pueden afectar inclinaciónEdad relacionada, origen étnico o contexto socioeconómico por pacientes involucrados en registros.

«Los autores han desarrollado un modelo de IA capaz de una enfermedad precisa Peter BannisterMiembro de la institución de ingeniería y tecnología. Sin embargo, advierte:

Para Bannister Desafío inmediato No es solo la mejora de los algoritmos, sino también para garantizar la infraestructura digital y los cursos necesarios para que estas tecnologías logren a todos. «El desafío es ofrecerse De manera justaEstar de estilo De origen socioeconómico independienteY y las desigualdades de acceso a ese tratamiento se extienden «, dijo.

La investigación hace una profunda diferencia en la forma de comprender la medicinamoverse de la práctica reacción – Cuando se trata el tratamiento de enfermedades, el modelo se diagnostica Profético aireación de preventivoDonde la información de cada paciente permite esperar y actuar mucho antes.

Significa que uno puede chatear por su cuenta. Generalmente. Los autores mismos reconocen que Dolphi-2 M No reemplaza a los médicosPero puede ser un valor complementario de la planificación de la salud y una gran cantidad de decisiones clínicas. Queda por ver cómo se implementará en la práctica y en las condiciones éticas y legales, pero el camino hacia Una expectativa más Parece cada vez más tangible.


Ciencia y Salud, Innovación, Inteligencia artificial, salud, tecnología

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