Al diagnosticar enfermedades cardíacas, decidir instalar dispositivos, recetar medicamentos o cambiar las dosis de los medicamentos, es importante determinar la función cardíaca y la frecuencia cardíaca. El porcentaje de sangre que se bombea con cada latido del corazónasí llamado médicamente él envolvió (fracción de eyección del ventrículo izquierdo). Debe ser lo más preciso posible, aunque se sabe que se trata con cierto pequeño margen de error ya que el método de cálculo de este parámetro es a través de trazados manuales y subjetivos realizados por ecografistas mediante técnicas de imagen.
Nature ha publicado hoy un ensayo clínico llevado a cabo en los Estados Unidos y que concluyó El modelo de IA supera la precisión de las comprobaciones realizadas inicialmente por los técnicos de imagen Donde se evalúa la FEVI, que según los autores, del Centro Médico Cedars-Sinai de Los Ángeles, “puede ahorrar tiempo a los médicos y reducir las partes más tediosas del proceso”.
Se seleccionaron 3769 estudios ecocardiográficos, de los cuales 274 fueron excluidos por mala calidad de imagen. El análisis se basó en la medición de la FEVI, mediciones que siempre realizaba un técnico y luego La mitad fueron analizadas por la IA y la otra mitad por los propios técnicos. El estudio concluyó que el cardiólogo, que realiza la supervisión final de estas interpretaciones, no pudo distinguir entre las valoraciones iniciales realizadas por la IA o el ecografista, y su interpretación final fue muy similar a la dada por el técnico y más aún. similar a la proporcionada por la IA.
“Sí, hay un ahorro de tiempo, y la interpretación de la IA es más rápida, pero al final es el cardiólogo el que interpreta. Hay un 7 % de estudios que la IA no puede interpretar porque la calidad de la imagen no es lo suficientemente buena Manuel Gómez Bueno, MD, jefe de cardiología de Hospital Puerta de Hierro (Madrid).
Gómez Bueno cree que la IA será útil en el futuro porque aún está en pañales: «Para que la IA funcione, primero debes tener mucha información bien diseñada y organizada, y muy buenas bases de datos para que se pueda hacer una buena interpretación». hecho más tarde» – y Ahorrará tiempo en el diagnóstico, pero no será un sustituto de un trabajo humano. Algunas limitaciones del estudio tienen que ver con esto, por ejemplo, no todas las imágenes de ecocardiograma se obtienen con el mismo dispositivo. Todo el estudio se basa en imágenes obtenidas por personas.. Luego lo interpretan los técnicos y la IA, pero quien finalmente indica la exactitud del diagnóstico realizado por la IA o el técnico es un cardiólogo experto. Entonces, todavía quedan muchos humanos atrás”.
¿Podría la propia IA adquirir imágenes en el futuro? «Creo que sí, sin embargo Hoy en día, es algo que hacen las resonancias magnéticas.cual es la prueba Estándares de oro La FEVI es más precisa que el ecocardiograma porque es más precisa, especialmente en casos específicos como personas con obesidad o problemas pulmonares. Ring contiene un software que toma fotografías y hace todos los cálculos y los interpreta automáticamente. Sin duda, la IA podrá hacer este tipo de cosas simples, pero un ecocardiograma es mucho más complejo y mide muchas más cosas (válvulas, cómo se contrae cada área, etc.) que solo la FEVI, enfatiza Gómez-Bueno.
En este sentido, prosigue el especialista de Puerta de Hierro, el estudio “fue fácil. La medición de la FEVI es lo más fácil de interpretar de un ecocardiograma., es prácticamente decir que el corazón se mueve un poco mejor o peor. Pero hoy en día es difícil que la inteligencia artificial calcule si un paciente tiene una verruga por una infección de una válvula, por poner un ejemplo.” El valor del estudio, según el especialista de Puerta de Hierro, radica en su novedad: “es pionero en el escenario del ecocardiograma”, y por una razón. Implica muchos pacientes y muchos estudios, pero tiene muchas limitaciones.
«El trabajo en general me ha dado un poco de frío. Como primer estudio de ecocardiografía que aplica IA, es un comienzo, El primer paso para saber que la IA puede ser útil son las imágenes de ECG. Pero es un estudio simple, en un entorno altamente controlado como un hospital, y el mismo estudio en otro entorno probablemente no hubiera terminado tan bien. Todavía queda un largo camino por recorrer antes de que la IA sea realmente útil”, afirma Gomez-Bueno.
Por su parte, Julián Pérez-Villacastín, Jefe del Servicio de Cardiología del Hospital Clínico San Carlos de Madrid y cabeza Sociedad Española de Cardiología (SEC)Hablando con SMC, señala que el estudio «tiene un diseño ingenioso». Continúa: “Me parece acertado analizar lo que proponen. No cabe duda de que es un dato más que avala el uso de las nuevas tecnologías como ayuda en la medicina. Y no es de extrañar que a través de estas son capaces de ser más precisos, ahorrando tiempo y variedad». Pérez-Villacastin concluye: «Siempre se puede pedir que se planteen pequeños problemas en estos estudios, sin embargo Debemos darnos cuenta de que está bien diseñado y los resultados son claros y coherentes con el sentido común y el sentido clínico.«.
Y agrega el titular de la Comisión de Bolsa y Valores que en todo lo relacionado con la imagen en los próximos años, veremos cómo Este tipo de desarrollo está más allá del ser humano.. «España también cuenta con centros en los que predominan los técnicos de imagen que realizan ecocardiogramas para evaluar la función ventricular. Lo que se anuncia en el artículo es perfectamente extrapolable a España».
Tampoco elude la espinosa cuestión de si la inteligencia artificial acabará con muchas profesiones. «Está claro que los humanos no pueden competir en la cantidad de datos que maneja la IA y en el tiempo que los maneja. En este sentido, específicamente, la IA es muy útil en medicina para apoyar la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes, mejorando la velocidad y la precisión». , que puede ahorrar tiempo y dinero, sin embargo De ninguna manera reemplaza una función humana necesaria.concluye.
