el enfermedad de Parkinson Por lo general, se diagnostica cuando los síntomas son evidentes y las células nerviosas están dañadas. Irreversible. Pero un estudio publicado hoy en Nature Medicine indica que los datos sobre movimientos Cualquiera puede ayudar a diagnosticar la enfermedad a tiempo.
Aunque los propios investigadores advierten sobre esto Se necesita más investigaciónel documento muestra que registrar los datos de movimiento de una persona podría ser una alternativa barata y no invasiva a una declaración Identificación de conglomerados y poblaciones con más Prospecto los que padecen la enfermedad.
La enfermedad de Parkinson es Trastorno neurodegenerativo Sin tratamiento provoca la pérdida gradual de las células nerviosas asociadas con función del motor.
El diagnóstico suele aparecer cuando la neurodegeneración se afianza varios años Es persistente y afecta entre el 50-70% de las neuronas de la función motora.
También puede ayudar a identificar a las personas en riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson. diseñar tratamientos contra ellasegún los autores.
Así funciona el banco de cerebros más avanzado: «Los guardamos para siempre. Nunca se deshacen de ellos».
Así funciona el banco de cerebros más avanzado: «Los guardamos para siempre. Nunca se deshacen de ellos».
Estudia con más de 100.000 personas
Para hacer el estudio, Cynthia Sandor de Universidad de Cardiff (Reino Unido), y su equipo utilizó información sobre 103.000 personas del Biobanco del Reino Unidouna enorme base de datos de medio millón de personas entre 40 y 69 años a disposición de la comunidad científica.
Entre los datos almacenados en el Biobanco, había Registros de movimientos espontáneos De esos pacientes que, hace unos años, se tomaban a sí mismos durante una semana con la ayuda de un Acelerómetro de muñeca.
El equipo quería ver si estos datos recopilados por los rastreadores de movimiento eran posibles. Ayudar a identificar enfermedades La enfermedad de Parkinson antes del diagnóstico clínico.
Usando modelos de aprendizaje automático entrenados con información recopilada por dispositivos de movimiento, los autores encontraron que estos datos les permitieron identificar la enfermedad de Parkinson. Mejor que los signos clínicos De uso común, como los derivados del estilo de vida, la genética, la bioquímica sanguínea y los síntomas informados por el paciente.
Específicamente, señalan que los patrones relacionados con Velocidad de movimiento y calidad del sueño. Se asociaron con la aparición de la enfermedad en el futuro.
Descubrir Ralentizar los movimientos de la persona. Ocurrió varios años antes del diagnóstico de la enfermedad de Parkinson, y estos problemas con interrupción del sueño Fue más frecuente en personas que terminaron con un diagnóstico de enfermedad de Parkinson que en aquellas que tenían otros problemas neurodegenerativos y de movimiento.
Los autores argumentan que los datos de movimiento pueden ser una herramienta de detección bajo costo para conocer gente en peligro Aquellos con enfermedad de Parkinson, a pesar de insistir en que sería necesario Repita la investigación con otros grupos de personas A diferencia de y confirme sus resultados.
estudio interesante
En declaraciones al Science Media Center de España, el catedrático de Fisiología e Investigador de la Universidad de Sevilla, José López Barneo, considera que el estudio es «muy interesante» y «de calidad» porque muestra Una relación «muy fuerte» entre personas que se mueven poco y lento Con el sufrimiento de la enfermedad de Parkinson en el futuro.
Sobre los méritos de una persona que descubrió hace varios años que es muy probable que padezca la enfermedad en el futuro, es «muy interesante y valioso desde el punto de vista científico» porque Ayudaría a comprender mejor la patogenia de la enfermedad. Y probar la eficacia del nuevo farmacéutico protectores
Sin embargo, donde todavía no hay No existe ningún tipo de medicamento para prevenirlo.No está claro si esto trae alguna ventaja para el futuro paciente, es un tema con importantes implicaciones éticas.
En la misma línea, José Luis Lancego, investigador sénior del Programa de Terapia Génica en Enfermedades Neurodegenerativas de la Universidad de Navarra, estima que el estudio demuestra que los datos de movimiento registrados con un dispositivo móvil (como un reloj inteligente o similar) son útiles para identificar quién tiene más probabilidades de desarrollar la enfermedad de Parkinson y cuándo.
Pero cree que un diagnóstico tan precoz «para unos pocos» beneficia a los pacientes Mientras no reciban tratamiento nervios
